Automazione dell'inventario per il settore HVACR: la soluzione innovativa di Pink Peak per Higeco
Higeco, azienda leader nelle soluzioni di telemonitoraggio e cloud per il settore HVACR, si trovava a fronteggiare una sfida cruciale: l’automazione del processo di inventariazione delle vetrine frigo. Il metodo manuale tradizionalmente utilizzato nei punti vendita era inefficiente e soggetto a errori. La mancanza di dati in tempo reale complicava la gestione delle scorte, con il rischio di rotture di stock o eccessi inutili, incidendo negativamente sulla soddisfazione dei clienti e sull’efficienza operativa.
Per risolvere queste criticità, Higeco si è rivolta a Pink Peak con l’obiettivo di progettare una soluzione innovativa, scalabile e personalizzata per il loro settore.
Obiettivi chiave del progetto
Il progetto mirava a sviluppare un sistema in grado di:
Automatizzare completamente il processo di inventario, riducendo l’impiego di tempo e risorse.
Eliminare gli errori umani per garantire una maggiore accuratezza.
Fornire un monitoraggio in tempo reale dello stato delle scorte.
Generare insight strategici per ottimizzare le decisioni di vendita e rifornimento.
La soluzione di Pink Peak: innovazione basata su computer vision
La collaborazione ha portato alla creazione di un sistema all'avanguardia basato su computer vision e intelligenza artificiale. Questo ecosistema tecnologico integra tre componenti principali:
Dispositivo hardware: una videocamera ad alta risoluzione installata all'interno delle vetrine frigo, capace di acquisire immagini dettagliate in tempo reale.
Algoritmo di deep learning: una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata per riconoscere e classificare i prodotti per marca e tipologia.
Piattaforma cloud: un sistema di gestione dati che elabora e presenta le informazioni in un formato intuitivo, comprensivo di report personalizzati e allarmi per situazioni critiche.
Come è stato sviluppato il sistema
Il processo di sviluppo ha seguito un approccio iterativo, suddiviso in fasi principali:
Acquisizione e preparazione dei dati: sono state raccolte migliaia di immagini di vetrine in condizioni variabili, etichettandole accuratamente per addestrare l'algoritmo.
Addestramento dell’algoritmo: utilizzando il dataset, Pink Peak ha progettato un modello di deep learning capace di identificare i prodotti con un elevato grado di precisione.
Integrazione cloud: è stata sviluppata un’interfaccia che connette il sistema di visione artificiale alla piattaforma cloud, garantendo accesso immediato ai dati di inventario.
Testing sul campo: il sistema è stato validato in ambienti operativi reali, ottimizzando ulteriormente le sue prestazioni per diverse tipologie di vetrine.
Risultati raggiunti
L’implementazione del sistema ha portato benefici tangibili per Higeco e i suoi clienti:
Riduzione dei tempi di inventario: il sistema ha automatizzato l’intero processo, liberando il personale per attività più strategiche.
Precisione dei dati: l’eliminazione degli errori umani ha migliorato l’affidabilità delle informazioni.
Monitoraggio in tempo reale: la piattaforma cloud consente una gestione proattiva delle scorte, prevenendo rotture di stock e ottimizzando i rifornimenti.
Insight strategici: l’analisi dei dati raccolti fornisce indicazioni utili sulle preferenze dei clienti, supportando decisioni di marketing e assortimento.
Un impatto concreto sul settore
Grazie alla collaborazione con Pink Peak, Higeco ha introdotto nel mercato della refrigerazione commerciale una soluzione che rivoluziona il processo di gestione delle scorte. Il sistema di inventariazione automatica basato su computer vision non solo aumenta l’efficienza operativa, ma rappresenta anche un passo avanti verso una gestione più strategica e orientata al cliente.
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